Agentische KI
Entwerfen Sie zuverlässige KI-Agenten mit Governance, Tools und menschlicher Kontrolle.
Entwickeln Sie KI-Agenten, denen Ihr Team wirklich vertrauen kann. Übertragen Sie reale Workflows mit dem Agent Design Canvas in geregelte Agenten, verstehen Sie MCP-Verbindungen und gehen Sie mit einer Pilot-Roadmap — ohne Kontrollverlust.
Dauer
8 Stunden
Format
Vor Ort, online oder hybrid
Lehrplan
Einführung in agentische KI
Verstehen Sie den Wechsel von passiven Chatbots zu aktiven Agenten, die wahrnehmen, schlussfolgern, planen und auf ein Geschäftsziel hinarbeiten.
Gedächtnis, Planung und Kontext
Lernen Sie, wie Kurzzeitgedächtnis, Langzeitgedächtnis, Retrieval und Planungsstrategien komplexe mehrstufige Arbeit unterstützen.
Tool-Nutzung und Function Calling
Entwerfen Sie Tool-Schemas, mit denen Modelle sicher mit APIs, Datenbanken und Geschäftssystemen interagieren.
Multi-Agenten-Orchestrierung
Erkennen Sie, wann mehrere Agenten sinnvoll sind, wie Verantwortlichkeiten aufgeteilt werden und wie fragile autonome Workflows vermieden werden.
Governance und menschliche Kontrolle
Definieren Sie Freigaben, Eskalationsregeln, Logging und Verantwortlichkeiten, damit Agenten-Workflows auditierbar bleiben.
Pilot-Roadmap
Wählen Sie realistische erste Use Cases und erarbeiten Sie ein Backlog für Umsetzung, Messung und Skalierung.
Für wen?
Operations-Teams, Führungskräfte sowie Fach- und IT-Profis aus Finanzen, Produkt und Betrieb, die von KI-Experimenten zu geregelten, zuverlässigen Agenten-Workflows übergehen möchten — ohne menschliche Kontrolle oder Quellenqualität zu verlieren.
Unsere Interaktive Plattform
Erleben Sie eine hochmoderne Lernumgebung für maximales Engagement und reale Anwendung
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Agenten-Sandbox-Umgebung
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Visualizer für Multi-Agenten-Orchestrierung
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Interface zum Erstellen eigener Tools
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MCP-Integrationsmuster
Wichtigste Erkenntnisse
- → Agent Design Canvas — eine wiederverwendbare Struktur für jeden Agenten-Brief
- → MCP in verständlicher Geschäftssprache erklärt
- → Ein geregelter Agenten-Brief mit Quellregeln und Ablehnungslogik
- → Prüfpunkte für menschliche Kontrolle und Audit-Muster
- → Eine Pilot-Roadmap mit Verantwortlichem, Zeitplan und Erfolgskriterium
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